วันอังคารที่ 31 มีนาคม พ.ศ. 2558
C# Calculate Grade T-Score (Using List Object)
Posted by
Aagkasit Tontan
at
21:23
Labels:
c#,
Grade Calculator,
Grade Calculator Custom,
Grade Calculator Dynamic,
T-Score
สมมุติ มีคะแนนนักเรียนดังนี้ คนที่ 1 มี 1 คะแนน คนที่ 2 มี 2 คะแนน คนที่ 3 มี 4 คะแนน คนที่ 4 มี 6 คะแนน คนที่ 5 มี 8 คะแนน คนที่ 6 มี 9 คะแนน ให้ตัดเกรดของนักเรียนเหล่านี้ โดยวิธีตัดเกรดด้วย T-Score ที่มาของโจทย์ : http://www.stvc.ac.th/elearning/stat/csu3.htmlใช้การคำนวณ SD จากบทความที่แล้ว C# Calculate Standard Deviation (Using List Object)
class Program { static void Main(string[] args) { //Ex2.จากข้อมูลต่อไปนี้จงหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1, 2, 4, 6, 8, 9 Listรันแล้วเราก็จะได้ คะแนนนักเรียนออกมาlistScore = new List (); listScore.Add(1d);// 1, 2, 4, 6, 8, 9 listScore.Add(2d); listScore.Add(4d); listScore.Add(6d); listScore.Add(8d); listScore.Add(9d); //1.การหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน(S.D.) ในกรณีข้อมูลไม่ได้มีการแจกแจงความถี่ StandardDeviation sd = new StandardDeviation(listScore); //จาก สมการ T = 10Z + 50 //1 หา z = (14- ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต ) / SD double sd_ = sd.Calculator();//3.22 double xbar = average(listScore);//1.5 for (int i = 0; i < listScore.Count; i++) { double z = (listScore[i] - xbar) / sd_; //14 //Console.WriteLine("Z Score : " + z); double t = 10 * z + 50; Console.WriteLine(listScore[i]+" To T Score : " + t); } Console.ReadLine(); } static double average(List listScore) { double sum = 0.0d; int n = listScore.Count; for (int i = 0; i < listScore.Count; i++) { sum = sum + listScore[i]; } double result = sum / n; return result; } }
จากนั้นเอาโปรแกรมตัดเกรดจากบทความ c# Grade Calculator (Using List Object) มาใช้
static void Main(string[] args) { //Ex2.จากข้อมูลต่อไปนี้จงหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1, 2, 4, 6, 8, 9 Listจะได้ผลเกรดดังนี้listScore = new List (); listScore.Add(1d);// 1, 2, 4, 6, 8, 9 listScore.Add(2d); listScore.Add(4d); listScore.Add(6d); listScore.Add(8d); listScore.Add(9d); //ตั้งค่าเกรด List ls = new List (); ls.Add(new Grades(49f, "F")); ls.Add(new Grades(49.5f, "D")); ls.Add(new Grades(55f, "D+")); ls.Add(new Grades(60f, "C")); ls.Add(new Grades(65f, "P")); ls.Add(new Grades(70f, "B")); ls.Add(new Grades(75f, "B+")); ls.Add(new Grades(80f, "A")); //1.การหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน(S.D.) ในกรณีข้อมูลไม่ได้มีการแจกแจงความถี่ StandardDeviation sd = new StandardDeviation(listScore); //จาก สมการ T = 10Z + 50 //1 หา z = (14- ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต ) / SD double sd_ = sd.Calculator();//3.22 double xbar = average(listScore);//1.5 for (int i = 0; i < listScore.Count; i++) { double z = (listScore[i] - xbar) / sd_; //14 //Console.WriteLine("Z Score : " + z); double t = 10 * z + 50; //Console.WriteLine(listScore[i] + " To T Score : " + t); Console.WriteLine(listScore[i] + " To T Score : " + t + " -> grade : " + CalGrade((float)t, ls)); } Console.ReadLine(); }
อยากได้โค้ดทั้งหมด ติดต่อผมทางได้นี้นะครับ (ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆแค่อยากรู้ว่ามีคนเอาใช้จริงๆหรือเปล่า)
Facebook: https://www.facebook.com/DotNetUnderLine
E-mail: agkasit.ecp7@gmail.com
สมัครสมาชิก:
ส่งความคิดเห็น (Atom)
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น